24、CupMap算法 (2-1)

武行的话语中有着一股和他丑陋身材中截然不同的力量，沉着而稳重。

随着他在键盘上噼里啪啦一通操作，显示屏幕上出现一行行代码，下面有中文注释，粗细相间，一眼望过去，一切都井然有序。

“我主要考虑的是基于PUT的运算中最小化逻辑深度和面积。

早在1994年，Jason g和他的团队发表了名为Rflow的算法，他是首个有着多项式时间复杂度的映射算法，并且能在逻辑层数量上达到最佳的优化。”

“RMap实际上就是在一个保证最小高度的图上计算最小割的问题，虽然这个方法简单而高效，但它有可能会产生并使用小的PUT，并且会产生大量的逻辑冗余，虽然他们也提出一些后处理的办法，以及考虑将非关键路径高度约束适当放宽，但这些方法本质上都属于局部优化，因此并不属于这种基于全局割的理论框架。”

说到这里，武行停了下来，喝了口水，等大家消化一下刚才所说的知识。

前排的几个研究员扶了扶眼镜，认真听了起来，手中做着笔记。

有一些早有耳闻的博士生此刻赞赏的点点头。

武行看到现场众人聚精会神于他的报告，放下水杯，接着讲下去。

“在这里，我提出一种CupMap算法，相较于前者，它可以在多项式时间内完成深度优化的结果，但使用的LUT数量会大大减少……”

在他的讲述过程中，除却严格叙述的程序，还配有生动形象的例子，让听者一眼望过去就可以直观地理解。

而且，众多大佬也给出了更为赞叹的反应。

“不错不错，西蒙真的教了一个好学生。”

“这是我到目前为止所听到的最好的工作。”

几名随导师前来听报告的博士则竖起耳朵来仔细聆听，态度很认真，但无奈学识还是差了许多，一些步骤跳跃幅度太大，短时间内无法理解。

坐在会场中央的西蒙微微侧目，似乎也是赞叹有加。

周明奕默不作声，心里也是小小佩服了一下。

不愧是北大的高材生！

不愧是西蒙的学生！

不出意外的话，这项工作会成为逻辑映射领域的标准性工作，而且并不局限在CupMap领域。

“我认为，这项成果主要有以下几个关键性的贡献。”

“首先，它使用了成本函数用来控制割数的产生，这样算法不仅可以找到所有可行割，还能考虑次要的优化目标，甚至可以考虑多个并行。”

“第二，CupMap算法可以全局寻找共享逻辑的可能性，减少程序一来，以及将逻辑网络结构与程序更加紧密联系。”

“最后，它所蕴含的剪枝概念还能帮助加速割计算的过程。”

“此外，我在实际操作中发现，它还可以成为后续很多工作用来对比的基础性工作。”

语罢，

鞠躬转身下台。

啪！啪！啪！

掌声雷动。

“讲的好啊！”

“这才是未来冉冉升起的学术新星！”

听着对他表示肯定的掌声，武行也没有表现出骄傲和傲慢，他缓步走向自己的位置。

武行一步一步，路径周明奕他们的餐桌，距离一点点拉近。

就在离的最近的时候，

他突然开口说话，

声音低到只有他和周明奕能听到。

“该你了。”

周明奕微微一愣，转而笑了起来。

武行说完后径直离开，没有人察觉到他们之间的异样，掌声依旧。

待武行回到位置上。

主持人重新上台。

“好，刚才武行研究员关于CupMap算法的讲述非常精彩，要说到改进算法，就不得不提出下面的一个人。”

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