李爱银向“医学界”介绍,患者拍完片后,人工智能软件会直接在后台出具一份报告,将所有怀疑骨折的部位全部标红,这一过程用时低至“秒级”。在此基础上,医生会进一步对标注的区域进行二次判断,最终出具报告。
“这款产品还有一个最大的亮点,就是其对全身骨骼检查的覆盖率基本上达到了80以上,这将在疑似多部位创伤患者的检查中发挥巨大的作用。”
“如果说在单部位骨折患者的检查中,人工智能还只是起到了对年轻医生阅片水平的补漏,那在多部位损伤的病人里,人工智能直接将全身疑似骨折的部位一起识别了出来,缓解了医生需要挨个部位详细筛查所花费的精力,节省了时间。”
李爱银认为,基于这款软件的临床优势,它可以成为医生最得力的助手。尤其是在基层医院中,人工智能软件可以算得上是年轻医生的“半个指导老师”。
三年心血一场临床试验给出答案
从2017年开始,汇医慧影就正式对骨折射线辅助诊断软件立项,目标是建立基于深度学习算法,实现手部、足部、腕关节、肩关节、髋关节、踝关节、股骨、胯关节、盆骨、尺桡骨、胫腓骨等区域的骨折全自动识别,快速判断射线中是否存在骨折,辅助影像科医生降低骨折漏诊率,帮助临床医生对骨折患者的及时治疗。
汇医慧影联合创始人&p;p;郭娜女士表示,国内此前尚无一款类似产品上市销售,是因为骨折检测类产品的临床试验非常复杂,对算法的表现提出了更高的要求。
为此,在上市前,汇医慧影与天津市人民医院开展了关于骨折射线辅助诊断软件的一项临床试验,旨在评估这一新技术辅助低年资医生诊断四肢骨折区域的准确性。
天津市人民医院放射科刘学焕博士向“医学界”介绍,此次临床试验在4家三级甲等医院随机抽取2017至2018年期间拍摄的数百张四肢线平片,其中骨折和无骨折的线平片各半。设置低年资医生单独阅片和联合软件辅助阅片两组进行比较,判断该软件的效用。
“在参与试验的10位医生中,5名医生先单独阅片,逐一对所有线平片进行诊断,而后联合软件再次进行诊断。而另外5名医生的流程则正好相反,先联合软件进行诊断,随后再单独诊断。”刘博士介绍:“为保证研究准确性,我们设置了记忆消除期,规定两次阅片需间隔1个月以上,避免阅片记忆残留影响试验结果。”
而最终的数据显示,低年资医生单独阅片的准确率为875,而联合软件阅片的准确率达到了911。
对于这一结果,刘博士推断,在基层医院,联合软件阅片会带来更大的准确率涨幅。
“我们医院即便是低年资的放射科医生,学历也都达到硕士以上,他们在学校和规培学习期间已经接受了良好、系统的专业化训练。”刘博士说,“而对于基层医院的年轻放射科医生来说,他们日常工作中见到的病例相对较少,接受培训的机会也更少,导致专业水平相对较低。这一软件的应用,更能够帮助基层医院放射科提高诊断准确水平。”
天津市人民医院院长刘筠向“医学界”介绍:“线设备是医疗行业中普及度最高的,但是越往基层,对应的影像专业人才越是缺乏。而类似汇医慧影辅助诊断软件的产品不断出现,有效地缓解了基层医院人才缺口的压力,也让更多患者能够得到高效并且准确的诊断。”
“我们之所以和汇医慧影开展合作,也是希望在深化医改的探路中,对医疗资源的合理分配起到更好的专业推动作用。”刘筠说,“我们希望未来能通过不断引入技术,助力分级诊疗的推动和基层医院的建设。”
搭建智能平台铺平未来科研之路
除了与天津市人民医院进行临床试验项目,早在推出这款骨折检测产品之前,汇医慧影就与急诊科、影像科、疾控中心等部门深入沟通,进行了大量的市场调研工作和产品预销售的尝试,在正式推出前,这款产品就已经迭代了超过10个版本。
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