亚马逊的Alexa收集的数据比任何其他智能助手都多

亚马逊的Alexa收集的数据比任何其他智能助手都多

我们的智能设备正在倾听。无论是个人身份信息、位置数据、语音记录还是购物习惯，我们的智能助手知道的远比我们意识到的要多。Review.org对智能助手使用情况进行的一项调查显示，56%的受访者担心数据收集。然而，在分析了Alexa、GoogleAssistant、Siri、Bixby和Cortana的条款和条件之后，很明显，某种程度的数据收集最终是不可避免的。

所有五项服务都会收集您的姓名、电话号码、设备位置和IP地址;您的联系人的姓名和电话号码;您的互动历史;以及您使用的应用程序。如果您不喜欢存储这些信息，则可能不应该使用语音助手。

在调查中，60%的受访者担心有人在听他们的录音，这是一种真正的恐惧，因为谷歌和苹果都被抓到这样做了。虽然GoogleAssistant和Siri现在需要您的许可才能记录您的互动，但其他选项默认记录您。

哪个选项最具侵入性?Review.org的分析发现，Alexa收集了48个可能数据点中的37个，是其他任何数据点中数据最多的。(我们的读者最近将Alexa评为最不值得信赖的语音助手，这可能不是巧合。)三星的Bixby收集了34个数据点，而Cortana收集了32个数据点。与此同时，Siri只收集了30个，而谷歌的智能助手只收集了28个，使它们成为侵入性最小的。

请记住，没有语音助手提供商真正对保护您的隐私感兴趣。例如，GoogleAssistant和Cortana会记录您的位置历史记录和路由器，Alexa和Bixby会记录您的购买历史记录，Siri会跟踪您的Apple家庭成员。

华为手机的人工智能是什么名字

华为P10延续了P系列的经典基因，在此基础上加入了顶尖技术，其人工智能指的是亚马逊语音助理“Alexa”，并支持谷歌Daydream平台。

首先是亚马逊提供的语音助理服务“Alexa”。在今年的CES展会上，已经有不少产品已经内置了亚马逊的这一款语音助手，简单理解，Alexa与苹果的Siri和微软小冰一样，都是处理语音信息的简单人工智能助手。但Alexa已经具备了一些智能语音命令功能，比如可以对家庭中的物联网产品进行操作，打开设备、调整照明灯亮度、控制门锁等等。安卓端的语音助手产品一直处于混乱状态，而Alexa至少已经可以看作一款优秀的产品，就是不知道Alexa能不能对中文实现更好的支持。

Daydream平台是依靠移动操作系统特别是Android系统建立起来的，开放性是它的另一个特点，规格都是第三方能使用的。Daydream 平台实际是制定一套 VR 标准，这套标准的目的在于定制“什么样的 Android 硬件支持 Daydream 平台”。Google 对于硬件提出具体的标准以及系统层面的优化，给予了手机生产商和芯片制造商一个参考标准。

amazon's alexa什么意思

Alexa 全称Amazon Alexa。

是亚马逊公司推出的智能助手，最初用于亚马逊Echo智能音箱。 Alexa是亚马逊语音助手的正式名称，包括语音交流、播放音乐、制作待办事项列表、设置闹钟、播放流媒体播客、播放有声读物、天气、交通、体育和其他实时Alexa还可以控制一些智能设备，并将其本身用作家庭自动化系统。Alexa每天在网上搜集超过1,000GB的信息，不仅给出多达几十亿的网址链接，而且为其中的每一个网站进行了排名。可以说，Alexa是当前拥有URL数量最庞大，排名信息发布最详尽的网站。

智能音箱会收集隐私吗

​遭遇“隔屏有耳”质疑的，不止中国流行的手机App，还有国内外近年兴起的智能音箱。

众所周知，谷歌在您说出“唤醒词”后会记录您与Google智能助理的对话。但你可能不知道的是，谷歌使用承包商来手动审查少数这些录音，大约0.2%。

VRT NWS发布了一份报告，详细说明了如何收听由Google工作的举报人泄露的数千条录音。至少有一个音频片段包含一对夫妇的地址和有关其家庭的个人信息。

虽然录制内容与用户帐户无关，但人们通常会共享个人信息，例如可以透露其身份的姓名和地址。虽然谷歌在用户说“嘿，谷歌”或“好的，谷歌”之类的短语之前不会进行录制，但这些设备有时会误听其他单词或短语并录制他们不打算收听的对话。其中一些谈话最终被公司雇用的“语言专家”转录。

4月，彭博社发布调查报道，揭秘了亚马逊Alexa“监听”团队中，这些一直被隐藏的人类员工的工作内容。报道称，有时候，参与其中的工作人员会听到用户私人的声音片段，如一个女人洗澡时严重走调的歌声，或者一个孩子尖叫着寻求帮助。还有两名员工甚至称，他们听到过他们认为是性侵案的声音。

亚马逊此前从未公开过它会人工听取用户和Alexa的私人聊天，也没有披露过Alexa的语音技术中，部分包括人类参与。7位为该项目工作的员工向彭博社透露了亚马逊Alexa的这项人工声音检查流程。

亚马逊的Echo是世界上最流行的智能音箱，它于2014年上市；Echo音箱之后，谷歌也推出了植入谷歌语音助手的Google Home智能音箱，苹果随后推出了采用Siri的智能音箱HomePod。在中国，天猫精灵、小度智能音箱、小米AI音箱等设备也纷纷走进了更多用户家庭。

如今，很多用户已经习惯于通过唤醒词将音箱中的语音助手激活，进而向它提出问题或下达指令，有的智能音箱甚至还能与用户简单地聊两句天。但彭博社的报道提出，智能助手如此“懂你”的背后，可能并不仅仅是人工智能和机器学习，而是有人类员工团队人工听取用户与设备的对话录音，并帮忙改进算法的结果。

亚马逊千人监听团队

彭博社报道介绍，亚马逊在全球有数千名工作人员，他们人工听取和检查用户和智能语音助手Alexa的私人对话，目的是帮助Alexa改进语音识别技术。

该团队专门收听用户在家中和办公室里被Echo音箱抓取的录音。这些录音会被转录、加上注释，然后反馈到软件中，以消除Alexa对理解人类语言的差距，帮助它更好地响应指令。

亚马逊在广告词中介绍，“Alexa生活在云端，并且一直越来越聪明”，实际上，和许多需要从经验中学习的软件工具一样，人类也为机器做了不少教学。

执行这一工作的团队包括全职亚马逊员工和合约工，工作地点遍布世界不同地区，包括波士顿、哥斯达黎加、印度、罗马尼亚。员工签署了保密协议禁止公开谈论这一项目。

罗马尼亚首都布加勒斯特的两位员工透露，他们一天工作9小时，每班解析多达1000条音频片段。

波士顿的一名员工则表示，他为特定的话语，如Taylor Swift，挖掘了累积的语音数据，并对其进行了注释，以表明这个搜索是指那位歌手。

私人声音片段也会被抓取

智能音箱需要时刻开启麦克风，以监听用户是否说出了唤醒词、是否在向自己下命令。亚马逊语音助手Alexa的软件就被设计为持续记录音频片段，聆听唤醒词。默认的唤醒词即为“Alexa”。

目前的工作流程下，私人的声音片段也会被设备抓取。

有时候，工作人员会听到用户私人的声音片段，如一个女人洗澡时严重走调的歌声，或者一个孩子尖叫着寻求帮助。工作人员利用内部聊天室共享文件，解析含糊的单词，或者是分享 搞笑 的录音。

有时员工还会听到不安甚至有可能是犯罪的录音。两名员工称，他们听到过他们认为是性侵案的声音，当这种事情发生时，他们会在内部聊天室说出来解压。

亚马逊对此表示，员工听到令人痛苦的事情时，他们有标准流程处理。但是这两位罗马尼亚员工表示，他们要求对这类案件进行处理时，被公司告知干预此类事件不是亚马逊的工作。

“我们有严格的技术和操作保障，对滥用我们系统的行为采取零容忍政策。员工在工作流程中无法直接访问能辨别用户和账号的信息。我们使用多重验证来限制访问，对服务加密，审计我们的工作环境，以对所有信息高度保密。”

语焉不详的隐私政策

亚马逊在其宣传和隐私政策的材料中，没有明确表明Alexa获取的一些对话录音是人工来听，只是在常见问题解答列表中提到了一句“我们使用您对Alexa的命令来训练我们的语音识别和自然语言理解系统”。

Alexa的隐私设置中，公司给用户提供了禁用录音开发新功能的选项。彭博社看到的截图显示，发送给工作人员的Alexa录音没有提供用户的全名和地址，但与用户的账户号、名称和设备序列号相关联。

依赖人类员工填补算法空白的，还有谷歌、Siri

亚马逊圆柱形的智能音箱Echo于2014年上市后，很快就因其可以在家中使用智能语音软件快速流行开来。不久之后，谷歌母公司Alphabet推出了自己的版本Google Home，随后是苹果公司的HomePod，在中国也有很多品牌的智能音箱产品。

据研究机构Canalys的报告，2018年，全球消费者购买了7800万台智能音箱，其中数百万台通过语音软件与智能手机上的智能助手进行交互。

大多数现代语音识别系统依赖于模仿人脑的神经网络，软件会通过海量数据进行机器学习，为Echo等其他智能音箱的算法提供可能性的模型。如果用户问Alexa附近有没有名叫“希腊某某”的地方，算法会自动知道用户在寻找希腊餐厅，而不是教堂或社区中心。

但Alexa也经常犯错，尤其是俚语、口语、方言和非英语的语言。因此亚马逊需要雇佣人类员工，帮助填补算法的空白。

除了亚马逊之外，实际上，其他品牌的语音助手也都是在人类的帮助下训练出来的。

苹果的Siri也有人类员工的帮助，他们负责评估语音助手对请求的解释是否与用户说的相符。根据苹果安全白皮书，员工检查的Siri录音是没有个人身份信息的，录音会与一个随机标识符关联，存储六个月，之后这些数据就会被移除随机标识符，但它们也有可能存储更长时间以改善Siri的语音识别。

在谷歌，一些人类员工也可以获取谷歌助手的音频片段帮助训练和改善产品，这些音频也没有个人身份信息，并且经过音频失真处理。

你会担心被监听，隐私被泄露吗？

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